17N_Mākslīgā intelekta pamati
Stundu skaits: 80
PieteiktiesMākslīgā intelekta pamati (ar koda un loģikas pieeju)
SIA “Dialogs AB” Mācību centrs | Neformālās izglītības programma (80 akadēmiskās stundas)
Teorija: 20 h
Praktiski: 38 h
Patstāvīgi: 20 h
Bez priekšzināšanām
Kāpēc mācību programmā ir “KODA LOĢIKA”un kāpēc no tās nav jābaidās?
Mūsu kursā mēs iemācām šo soļu loģiku. Tev nav jāmācās programmēšanas valodas vai sveši termini — tev vienkārši jāiemācās dot AI uzdevumus tā, lai tas saprastu tevi no pirmā vārda.
Vairums cilvēku ikdienā saskaras ar to, ka ar parastajiem čatbotiem netiek tālāk par vienkārša teksta ģenerēšanu. Viņi vēlētos automatizēt savus darba procesus, bet nesaproti, kāpēc AI bieži dod neprecīzas atbildes vai kā to reāli integrēt Excel un uzņēmuma iekšējās sistēmās. Visi vēlas atvieglot savu ikdienu, bet baidās no sarežģītā ceļa, kā līdz tam nonākt.
- Sistēmu un darba plūsmu loģika (Workflow logic)
- AI vadīta risinājumu izstrāde (AI-driven creation)
- Prasme “runāt ar AI koda līmenī”
- Praktiskā automatizācija bez sarežģītas matemātikas
- Spēja kļūt par sistēmu arhitektu, nevis tikai teksta kopētāju
- Tas nenozīmē, ka tev pašam būs jāraksta sauss kods.
- Tā ir spēja izprast loģiku, kā datori un mākslīgais intelekts apstrādā datus.
- Parastie kursi iemāca pajautāt AI padomu kā draugam pie kafijas tasītes.
- Mūsu kurss iemāca dot AI precīzas instrukcijas un darba uzdevumus, izprotot, kā savienot AI ar reāliem darba rīkiem.
- Rezultāts: Tu nevis vienkārši tērzē ar AI, bet liec tam strādāt savā vietā — droši, bez kļūdām un ar 100% kontroli pār rezultātu.
Uzskatāmi piemēri no reālās dzīves:
| Parastā pieeja | Koda / Loģikas pieeja (Ko māca mūsu kursos) |
|---|---|
| Pieprasījums: “Sagatavo man atskaiti par pārdošanas rezultātiem no šī faila.” | Pieprasījums: “Apskati šo Excel tabulu, atlasi tikai tos klientus, kuri nopirkuši vairāk par 100 €, un sakārto viņus sarakstā no lielākā uz mazāko.” |
| Kas notiek: AI min un atbild vispārīgi. Pusē gadījumu tas paņem nepareizas kolonas vai izdomā datus no gaisa. | Kas notiek: Tu iedod AI precīzus soļus. AI izdara tieši to, ko lūdzi, bez minēšanas un kļūdām. |
| Sajūta: Čatbots ir smuks, bet bezjēdzīgs rīks. | Sajūta: AI ir kļuvis par tavu paklausīgo asistentu, kurš izpilda darbu tavā vietā. |
Programmas apjoms un sadalījums
|
20 h
Teorija
|
38 h
Praktiski
|
20 h
Patstāvīgi
|
2 h
Pārbaudījums
|
Mācību forma: Attālināti (Zoom, Moodle vide) | Valoda: Latviešu | Sasniedzamais līmenis: DigComp 4. līmenis.
Programmas saturs un temati
| Temats | Apakštemati un apgūstamās prasmes | Stundas |
|---|---|---|
| 1. Mākslīgā intelekta pamatelementi: dati un algoritmi | Dati un to veidi, algoritma jēdziens. Uzraudzīta un neuzraudzīta mācīšanās, regresijas, klasifikācija, klasterizācija un ansambļa metodes. | 22 h |
| 2. Mākslīgā intelekta pamatelementi: modeļi | Dabiskās valodas apstrāde (NLP), LLM (Lielie valodas modeļi), promptēšanas loģika, Mašīnmācīšanās, Difūzija, Datorredze, Neironu tīkli un Ģeneratīvais AI (GAN). | 26 h |
| 3. Atvērtais pirmkods AI/ML, rīki un bibliotēkas | Ievads AI tehnoloģijās, AI modeļi datu analīzei un prognozēšanai, AI integrācija biznesa procesos, praktiskie atvērtā pirmkoda rīki un bibliotēkas. | 22 h |
| 4. Ētika un drošība uzņēmējdarbības vidē | AI ieviešanas riski uzņēmumā, modeļu drošums, neobjektivitātes novēršana un atbilstības novērtējums saskaņā ar ES AI Likumu (AI Act). | 8 h |
Mācīšanās rezultāti (Ko tu iemācīsies?)
- Algoritmu izpratne: Pārzināt uzraudzītās un neuzraudzītās mācīšanās algoritmus (regresija, klasifikācija, ansambļa metodes).
- Datu apstrāde & analīze: Veikt pētniecisko un vizuālo datu analīzi un pamata datu pirmapstrādi.
- Modeļu veidošana: Izveidot un novērtēt mašīnmācīšanās modeļus un veikt to pamata izvietošanu.
- Biznesa lēmumi: Interpretēt modeļa rezultātus un metrikas balstoties datos.
- Biznesa integrācija: Integrēt AI/ML modeļus uzņēmuma darba plūsmās un saskaņot tehnoloģijas ar biznesa mērķiem.
- Atvērtā pirmkoda rīki: Praktiski pielietot populārākās AI/ML bibliotēkas un rīkus.
- Ētika un ES AI likums: Ņemt vērā ētiku, datu drošību un atbilstību Eiropas Savienības regulējumam.
- Digitālā kompetence: Izstrādāt saturu un risināt uzdevumus atbilstoši DigComp 4. līmenim.
Pasniedzējs & Nodrošinājums
Pasniedzējs: Aigars Vintišs — augstākā izglītība lietišķajā programmēšanā, pedagoģiskais sertifikāts. Vairāk nekā 24 gadu pieredze IT nozarē un vairāk nekā 10 gadu pieredze pasniedzēja darbā.
Iegūstamais dokuments: Apliecība par neformālās izglītības programmas apguvi.
Gatavs apgūt AI pēc būtības, nevis tikai čatot?
Piesakies un iegūsti reālas prasmes darba tirgum!